AI & Mobile Development

Specjalizuję się w zaawansowanych rozwiązaniach AI oraz natywnych aplikacjach mobilnych dla Androida.

Projektuję i wdrażam systemy automatyzacji procesów biznesowych, integracje API oraz aplikacje wykorzystujące uczenie maszynowe. Każde rozwiązanie jest dostosowane do specyficznych wymagań klienta.

Potrzebujesz automatyzacji?
Napisz: amadeuszwieczorek@gmail.com

Wybrane Projekty

Python Automation & AI

System Automatyzacji Sprzedaży OLX (AI)

Zaawansowana platforma integrująca zewnętrzne feedy produktowe (XML) z API OLX. System wykorzystuje modele LLM (OpenAI/Gemini) do semantycznej analizy produktów, automatycznie mapując je do drzewa kategorii OLX i uzupełniając atrybuty.

Rozwiązanie automatyzuje cały lejek sprzedażowy: od pobrania danych, przez kalkulację marż i zysków, aż po weryfikację jakości ogłoszenia i publikację przez Oficjalne Partner API.

Python & XML OpenAI / Gemini API OLX Partner API Automatyzacja E-commerce
Kod źródłowy
Data Science & Backend

Automated Data Analysis API

Nowoczesny mikroserwis backendowy stworzony w FastAPI, który democratyzuje analizę danych. Użytkownik przesyła surowy plik CSV i natychmiast otrzymuje kompleksowy raport statystyczny.

System automatycznie wykonuje czyszczenie danych (Pandas), generuje profilowanie (YData) i udostępnia wyniki przez REST API. Idealne narzędzie do szybkiego prototypowania modeli ML.

FastAPI Pandas Docker REST API
Kod źródłowy
Mobile & Computer Vision

Real-Time Object Detection

Natywna aplikacja na Androida wykorzystująca chmurę Hugging Face do rozpoznawania obiektów w czasie rzeczywistym.

Projekt łączy świat mobilny (Kotlin, CameraX) z zaawansowanym AI. Aplikacja przechwytuje obraz z kamery, bezpiecznie komunikuje się z API i nanosi ramki detekcji (bounding boxes) na podgląd na żywo, demonstrując płynną integrację AI na urządzeniach mobilnych.

Kotlin (Android) HuggingFace API Retrofit CameraX
Kod źródłowy
Android Mobile App

Radar Opadów z Kompasem Kierunkowym (Android)

Zaawansowana aplikacja mobilna z predykcją opadów i kompasem kierunkowym. System wykorzystuje czujniki orientacji telefonu (magnetometr, akcelerometr) do wizualizacji kierunku nadchodzących opadów atmosferycznych.

Aplikacja analizuje dane z Open-Meteo API (minutely_15 dla krótkiego zasięgu, hourly dla długoterminowych prognoz) i RainViewer radar, wyświetlając dokładny czas nadejścia opadu (ETA) oraz jego intensywność. Kompas automatycznie dostosowuje się do orientacji urządzenia, wskazując rzeczywisty kierunek geograficzny nadchodzących frontów atmosferycznych. Dodatkowo monitoruje siłę sygnału komórkowego (dBm) dla lepszej świadomości łączności podczas złych warunków pogodowych.

Kotlin Android SDK & Jetpack Compose Czujniki: Magnetometr/Akcelerometr Open-Meteo API RainViewer Radar Location Services & TelephonyManager
Kod źródłowy Pobierz APK
Android Mobile App

Signal Navigator - Nawigator Sygnau Sieci

Innowacyjna aplikacja mobilna pomagajca znale miejsce z najlepszym sygnaem komórkowym i internetem. Wykorzystuje zaawansowane algorytmy analizy gradientowej do okrelenia optymalnego kierunku ruchu.

Aplikacja wyposaona jest w dwa interaktywne kompasy: jeden wskazujcy kierunek lepszego sygnau sieci (LTE/5G), drugi - kierunek lepszego poczenia internetowego (ping, prdko). System zbiera pomiary GPS wraz z danymi o sile sygnau i jakoci internetu, analizujc gradient w 8 kierunkach geograficznych. Jasne strzaki z efektem powiaty wskazuj dokadnie, gdzie si uda.

Kotlin Jetpack Compose Material 3 Coroutines & Flow TelephonyManager API GPS & Compass Sensors Gradient Analysis
Kod ródowy Pobierz APK

Masz pomysł na projekt?

Napisz do mnie:

amadeuszwieczorek@gmail.com